Arsitektur Data Warehouse (Lanjutan)

Arsitektur Data Warehouse

(Lanjutan)

Matakuliah Data Warehousing & Data Mining

Jurusan Teknik Informatika

Arsitektur DW – Imnon

Arsitektur DW Kimball

Klasifikasi Arsitektur DW

Data flow architecture

Berhubungan dengan bagaimana data disimpandan disusun dalam data warehouse dan aliran datadari sumber data ke user/pengguna.

System architecture

Berhubungan dengan konfigurasi perangkat fisik yang digunakan dalam data warehousing meliputi: server, jaringan, software, storage, dan client.

Data Store

Komponen utama dari arsitektur data flow. Merupakan media penyimpanan untuk data, bisa berupa DBMS atau file.
Data store dirancang dalam format yang spesifik dan digunakan di berbagai proses data warehousing.
Data store dapat diklasifikasikan berdasarkan accessibility dan format data.

Klasifikasi Data Store - Accessibility

User facing data store.

Data store untuk end user, di-query oleh end-user atau program applikasi untuk end-user

Internal data store.

Data store yang digunakan oleh komponen data warehouse untuk proses integrasi, pre-processing, logging, dll.

Tidak terbuka untuk end-user query.

Data store ini digunakan secara internal namun bisa diakses oleh end-user.

Klasifikasi Data Store – Format Data

Stage → internal data store used for transforming and preparing the data obtained from the source systems, before the data is loaded to other data stores in a data warehouse.
Normalized Data Store (NDS) → internal master data store in the form of one or more normalized relational databases for the purpose of integrating data from various source systems captured in a stage, before the data is loaded to a user-facing data store.

Klasifikasi Data Store – Format Data

Operational Data Store (ODS) → hybrid data store in the form of one or more normalized relational databases, containing the transaction data and the most recentversion of master data, for the purpose of supporting operational applications.
Dimensional Data Store → user-facing data store, in the formof one or more relational databases, where the data is arranged in dimensional format for the purpose of supporting analytical queries.